29_阿里刚刚发布的 Qwen 3.5，到底能玩出什么花样？今天我用 Ollama 给你现场演示。

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一、Qwen3.5来了，智能体大爆发

最近很火的龙虾（openclaw）带动了一批新的智能体出现。紧接着 Qwen3.5 发布，把它们也纳入进来，两者结合，让更多人能以更低的成本尝试。于是大家开始讨论：2026 年，AGI真的要来了？从 Qwen3.5 的表现来看，通用智能的雏形已经开始显现。

大家好，这里是灵智宝盒。这个频道平时会分享一些实用又有趣的软件和工具，如果你对这类内容感兴趣，可以关注一下。今天要聊的是阿里最新开源的 千问3.5，它到底厉害在哪儿呢？

二、为什么它这么厉害？

  • 性能强大，硬件要求低
    Qwen3.5 只有 9B 参数，但性能已经接近 GPT-OS 120B。显存占用也很低，只要 6G，普通几百块的显卡就能跑起来。 这意味着智能不再是少数人的专属，而是人人都能用。小模型却能展现大能力，也许这才是真正通往 AGI 的路。

  • 能看文字，也能看视频
    它是多模态模型，支持视觉。以前要让 AI 看视频至少需要 30G 显存，现在门槛大大降低。
    能看懂文字，也能理解视频画面，这是通用智能的重要标志之一。

  • 部署超级简单
    支持 Ollama，一行命令就能安装和部署，人人都能上手。
    当智能体能在本地运行，不再依赖云端，这也是 AGI 落地的重要一步。

  • 能调用工具，适配智能体框架
    它能完美适配 OpenClaw 等最新智能体框架，尤其在本地化场景下优势明显。再也不用担心 token 消耗带来的焦虑。
    工具调用能力，让 AI 不只是“聊天”，而是真正能完成任务，这也是 AGI 的核心特征。

三、动手演示：三步搞定

  1. 安装 Ollama

  2. 一行命令安装 Qwen3.5
    模型下载地址

  3. 一行命令让 Qwen3.5 看懂视频

    脚本/代码地址

四、总结与下一步

今天我们一起认识了 Qwen3.5 的特点：高性能、低门槛、多模态、支持工具调用。我们还学会了用 Ollama 部署它，并做了简单的演示。

Qwen3.5 不仅能看懂文字，还能理解视频画面。随着 OpenClaw 的爆火，本地化智能体的应用场景会越来越多。毕竟用本地模型，不用担心 token 消耗带来的“钱包刺痛”。

而更重要的是，这些能力组合在一起，正是通用智能的雏形。2026，或许真的就是 AGI 的前夜。
下一期，我们会深入探讨 Qwen3.5 在 OpenClaw 中的具体应用，相信会带来更多惊喜。这样的模型，必将为更多人打开更多可能。你也赶紧试试吧——只需一行命令，就能跑起来。

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