灵芝宝盒 | 保姆级教程：ComfyUI 安装 + Qwen Image 使用体验
大家好，这里是 灵智宝盒。今天我们要聊的是阿里最新发布的 Qwen Image 模型。它的定位，其实就是对标 Google 最新推出的 Nanobana。不过在我看来，Qwen Image 更适合我们创作者，因为它开源、灵活，而且能满足很多自动化需求。
在今天的视频里，你将学会：
- ComfyUI 的安装方法
- Qwen Image 模型的安装与使用
- 一个万能技巧：如何通过“工作流视角”轻松安装任何新模型
准备好了吗？那我们就开始吧！
一、安装 ComfyUI
- 打开 ComfyUI 的 GitHub 项目地址（ComfyUI >）。
- 下载项目。这里我推荐用 git clone 的方式安装，这样后续更新会非常方便。如果你直接下载压缩包，虽然也能用，但以后更新会比较麻烦。
- 我这里用的是 Git Bash(Git工具下载 >)，在新建的文件夹里右键选择 Git Bash，输入：
git clone + 项目地址
稍等片刻，你就能在文件夹里看到 ComfyUI 项目啦。
二、安装依赖库
- python环境
- 创建虚拟环境
conda create -n confyui_1016 python=3.10
- ComfyUI依赖库 进入项目后，把 GitHub 项目描述里提到的依赖安装指令运行一遍，就能完成环境配置。
三、安装 Qwen Image 模型
这里我想分享一个小技巧：从工作流的角度去安装模型。
什么意思呢？
- 先把工作流导入到 ComfyUI 界面。
- 如果有组件缺失，ComfyUI 会提示你。
- 这时候只需要安装缺少的组件，然后重启 ComfyUI 就行了。
接着，在工作流里你会看到需要的模型文件名。把它复制下来，在 Google 搜索，就能找到下载地址。这样一步步补齐，任何工作流都能轻松跑起来。
在今天的教程里，我会把所有需要的链接都放到工作流里，大家可以直接下载，省时省力。
四、AI 生图体验
当一切准备就绪，我们就能愉快地体验 Qwen Image 的生图效果啦！
五、它如何解决我的“新闻口播智能体”需求
以前做新闻口播视频，需要大量人工处理图片和视频素材。
但现在，有了 Qwen Image + ComfyUI：
1. 我只需要一张分镜表。
2. 用脚本调用 ComfyUI 工作流，就能自动生成每个分镜画面。
3. 再用脚本把图片转成视频。
4. 最后调用自动剪辑脚本，就能直接生成完整的口播视频。
这样一来，每天都能根据热点新闻，快速生成口播视频，效率提升好几倍！
六、总结
今天我们一起完成了：
- ComfyUI 的安装
- Qwen Image 模型的安装与使用
- 一个万能技巧：任何工作流都能通过“缺啥补啥”的方式跑起来
虽然 Nanobana 很优秀，但我依然选择 Qwen Image。因为它开源、灵活，更能满足我在 AI 自动化、热点新闻视频生成 等方面的需求。未来，我还想用它搭建一个素材库——只要有灵感或脚本，就能快速生成生动的画面。
七、互动
你觉得 Nanobana 更好，还是 Qwen Image 更适合创作者？
欢迎在评论区留言分享你的看法。也许，下一个爆款 AI 应用，就会诞生在我们的思想碰撞中！
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🔗 相关链接
0️⃣ 博客文章地址 👉 https://qhub.top/article/2025/10/16/34.html
1️⃣ ComfyUI GitHub 项目 👉 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2️⃣ Git 工具下载 👉 https://git-scm.com/downloads
3️⃣ Anaconda 下载 👉 https://www.anaconda.com/download
4️⃣ QwenImage 文生图 ComfyUI 工具流 👉 https://github.com/bq2015/Qbox/blob/main/20251017/Qwen_Imag_qbox1017.json